探討了人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術在監理領域的應用，重點包括通過建立監理領域的 AI 模型，提供智能化的監理工作支持 ；構建監理領域“類 ChatGPT”智慧專家系統，為監理人員提供專業指導 ；建立多模態監理模型，實現數據交互融合和智慧監理。通過研究和分析這些應用在實際工作中的效果，為監理行業的數字化轉型提供借鑒和參考，促進監理行業的高質量發展。

“類ChatGPT”是一種基于自然語言處理和生成式模型的人工智能技術，能夠生成連貫、有邏輯的自然語言文本。與傳統的ChatGPT不同，“類ChatGPT”融合了特定領域的專業知識，使得模型在特定領域中能夠提供更準確且有針對性的回答、建議或解決方案。

由于ChatGPT是通過預訓練學習大規模互聯網文本數據的方式來獲取語言知識的，無法直接獲取特定行業或專業領域的信息，且其知識是基于預訓練時的數據快照，可能不包含最新的行業發展和動態信息，因此其在專業知識方面存在一定的局限性。此外，GPT模型對于訓練數據的依賴性使其容易受到數據質量和偏見的影響，如果訓練數據中存在錯誤、不準確或有偏見的信息，模型生成的答案可能也會受到這些問題的影響。

相比之下，知識圖譜可以在專業知識問答中提供精確的知識生成。知識圖譜以圖形方式建模實體、屬性和實體之間的關系，從結構化的數據源中提取知識，并具有嚴格的語義和邏輯關系。這使得知識圖譜在處理特定領域內容的準確性和一致性方面表現出色。知識圖譜能夠直接提供事實性的答案，能夠消除歧義。

將知識圖譜和GPT技術結合起來，可以構建一個在專業知識準確性和語言靈活性之間取得平衡的模型。一種常見的方法是將知識圖譜作為基礎知識庫，提供事實性和結構化的信息，然后將GPT模型作為生成器，根據輸入的問題和上下文生成連貫的自然語言回答，具體如圖2所示。

在“類ChatGPT”結構中，當問題需要特定領域的準確性和一致性時，可以首先查詢知識圖譜獲取相關的事實信息。這些信息可以用于直接回答問題，或作為GPT模型生成答案的依據和參考。結合知識圖譜和GPT，可以實現在問答任務中既保證專業知識的準確性和一致性，又具備語言的靈活性和連貫性。這種方法可以提供更全面和多樣化的答案，以適應不同類型的問題和需求。

4.3.1 提供高效便捷的專家指導

監理人員可以與系統進行實時的文本交互，向系統提出問題、尋求建議或解決方案；系統能夠快速生成回答，并提供相關的專業指導。監理領域的“類ChatGPT”智慧專家系統可以涵蓋廣泛的監理問題和場景，生成具有邏輯性和準確性的回答，為監理人員提供全面的問題解答和指導。

4.3.2 加速決策和問題解決

監理工作過程中常常需要作出決策和解決問題，智慧專家系統可以幫助監理人員快速、準確地處理復雜的監理任務。監理人員可以向系統提出具體問題，系統能夠通過分析和理解問題，基于預訓練的知識和上下文生成合理的回答和建議，從而加速決策和問題解決過程。

4.3.3 提高工作效率和準確性

智慧專家系統可以大大提高監理人員的工作效率，減少錯誤和漏洞。監理人員可以通過與系統的交互，快速獲取所需信息和指導，避免繁瑣的數據處理和分析工作，更專注于核心監理任務的執行和決策。同時，系統提供的專業指導能夠減少人為錯誤，提供一致性的決策支持，提高監理工作的準確性和可靠性。

4.3.4 實現知識的集中存儲和共享

監理領域的“類ChatGPT”智慧專家系統可以根據不同監理機構和項目的需求進行個性化定制。系統可以根據實際應用中的數據和規則進行微調和訓練，以提供與特定領域和任務相關的專業指導。監理人員可以通過與系統的交互獲取和共享專業知識、最佳實踐和經驗教訓。這種便捷的知識獲取和共享機制有助于提升監理工作的水平和質量，促進監理領域的學習和發展。

利用監理領域“類ChatGPT”智慧專家系統的優勢，可以實現更高效、準確和專業的監理工作，推動行業的發展和進步。

多模態監理模型的構建流程，如圖3所示。

（1）采集人、機、料、法、環等的文本、圖像、聲音、視頻多模態數據，并將其整合到統一的數據平臺中；對采集到的數據進行預處理和清洗，去除噪聲和異常值，并進行數據歸一化和標準化處理，以確保數據的準確性和一致性。

（2）針對不同模態的數據，采用相應的技術方法進行特征提取，如提取圖像的紋理特征、聲音的頻譜特征和文本的關鍵詞等。這些特征提取方法可以將原始的多模態數據轉化為可用于建模和訓練的特征表示。

（3）采用人工智能技術對提取到的特征進行建模和訓練，建立多模態的聯合模型。這些模型可以實現不同模態數據的融合和交互，以實現跨模態信息的學習和表示。通過對模型的訓練和優化，可以建立適用于智慧監理的多模態監理模型。